Des chercheurs australiens ont développé des algorithmes en plusieurs étapes pour détecter à distance et diagnostiquer avec précision les panneaux solaires peu performants dans les systèmes photovoltaïques résidentiels et commerciaux.
A l’occasion de la sortie du décret sur l’agrivoltaïsme, pv magazine France est revenu avec Nicolas Ferras, directeur Agri-énergies de TotalEnergies, sur le développement de l’énergéticien dans ce secteur et sur l’intégration d’Ombrea qui lui a permis de constituer un pôle de compétences, en particulier dans la gestion des données et des algorithmes.
Des scientifiques néerlandais ont développé un nouvel algorithme permettant d’isoler les dysfonctionnements liés à l’ombre dans les systèmes PV et d’estimer les pertes potentielles en énergie causées par l’effet d’ombre.
Des chercheurs allemands ont mis au point un algorithme permettant de prédire et de recenser les pertes de rendement au niveau des strings ou les strings aux performances insuffisantes, et ce sans données météorologiques supplémentaires. Cet algorithme pourrait servir à l’inspection des modules, des strings, des dispositifs, des onduleurs et des transformateurs.
L’organisme de contrôle allemand TÜV Rheinland a vérifié les performances de l’algorithme Diffuse Booster de l’Espagnol Soltec, qui utilise à la fois des capteurs et des prévisions météorologiques pour piloter ses trackers solaires. Selon le constructeur, il peut augmenter le chiffre d’affaires annuel d’une centrale photovoltaïque de 100 MWc en Espagne de 1,8 million d’euros.
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