Bouygues énergies et services a développé un algorithme d’intelligence artificielle pour prédire les performances d’une centrale photovoltaïque. L’outil devrait permettre aux opérateurs de centrales de prendre de meilleures décisions quant à la gestion de l’activité et réduire les coûts sur les opérations de maintenance.
Pour développer l’algorithme, les analystes ont eu accès à un large portfolio de centrales en Thailande, au Vietnam, au Japon, au Royaume-Uni et en Australie. Au Vietnam par exemple, sur le projet Bim 2 (250 MW), les capteurs et les sondes utilisés pour récolter les données ont été intégrés à la construction du parc photovoltaïque. Les sets de données intégrés au logiciel de “machine learning” (apprentissage machine) comprennent des informations sur l’humidité, la pression de l’air et la météo en général. La dégradation et l’exposition des modules sont également prises en compte.
L’outil développé par Bouygues énergies et services veut permettre d’estimer la quantité d’énergie à produire en fonction de circonstances externes, mais aussi, lorsque que celles-ci sont défavorables, d’évaluer les pertes financières et les pertes d’énergies de l’installation.
L’entreprise, qui agit en tant que pôle énergies et services du groupe Bouygues Construction, a annoncé le 21 décembre dernier que sa solution était maintenant commercialisée.
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