Oubliez les batteries, et si le surplus d’énergie renouvelable pouvait être stocké sous forme d’informations ?

D’après pv magazine international.

Alors que les efforts se multiplient pour développer des formules chimiques et des systèmes de batterie nouveaux et existants, deux chercheurs de l’université de San Diego ont proposé un nouveau dispositif de stockage qui n’implique aucun appareil physique.

L’équipe a baptisé son concept « batterie d’information », dans lequel l’énergie est stockée sous la forme d’informations – plus précisément, les résultats des opérations de calcul effectuées. L’idée est d’effectuer des calculs de manière spéculative dans de grands centres de données énergivores lorsque l’énergie solaire et éolienne est disponible en excès et de stocker les résultats sur des serveurs pour une utilisation ultérieure, lorsqu’il y a moins d’énergie renouvelable sur le réseau.

En d’autres termes, les batteries d’information fourniraient du stockage par le biais d’un transfert de charge spéculatif, anticipant les calculs qui seront effectués dans le futur.

Les candidats les plus probables pour la mise en œuvre de ce concept sont les centres de données gourmands en énergie, qu’il s’agisse de Google, de Facebook ou de la production de films à Hollywood. Par exemple, chaque jour, les centres de données de YouTube transcodent plus de 700 000 heures de vidéos à différentes résolutions et nombre de ces calculs sont prévisibles et peuvent être effectués à un moment où il y a un excédent d’énergie verte.

En plus de tirer parti de la prévisibilité des tâches, le système est également flexible : les calculs effectués à l’avance ne sont pas tenus de correspondre exactement aux calculs effectués par la suite.

« Nous pouvons pré-calculer de nombreux fragments de calcul et choisir ensuite de petits éléments de ceux-ci, déjà effectués, et les assembler à la manière de pièces de puzzle pour résoudre rapidement une tâche de calcul totalement nouvelle », a déclaré Barath Raghavan, professeur adjoint en informatique à la Viterbi School of Engineering de l’USC.

Le défi : améliorer la prédiction et l’intégration

Si l’idée en soi est relativement simple, le défi, selon les chercheurs, est de déterminer quels calculs effectuer, où et quand, et comment les effectuer afin de pouvoir récupérer efficacement les résultats par la suite.

La preuve de concept de la « batterie d’informations » est décrite par les chercheurs dans l’article Information Batteries : Storing Opportunity Power with Speculative Execution. Le système comprend des réseaux neuronaux récurrents pour prédire les tâches à venir dans les centres de données, un cache où sont stockées les fonctions permettant une récupération rapide des résultats précalculés, et un compilateur modifié pour modifier automatiquement le code afin de stocker et de récupérer les résultats.

De même que pour toutes les autres techniques, ce concept présente certaines limites. Par exemple, il n’est réalisable que pour certaines tâches et dans certains contextes, ce que les chercheurs explorent plus en détail dans leur étude. Mais M. Raghavan estime qu’avec une amélioration de la prédiction et de l’intégration dans de grands systèmes, la technologie laisse entrevoir une alternative prometteuse pour le stockage de l’énergie verte dans le futur. « Pour relever le défi de la durabilité à l’échelle d’une civilisation, nous avons besoin de tous les outils possibles », a-t-il déclaré.